L'apprentissage machine rencontre la finance Votre évolution commence ici

Vous connaissez déjà les chiffres. Maintenant, apprenez à leur faire prédire l'avenir. Notre programme transforme votre expérience financière en compétences d'IA appliquées — sans nécessiter un doctorat en informatique.

Découvrir le programme
Environnement d'apprentissage en intelligence artificielle financière

Trois piliers pour maîtriser l'IA financière

On ne vous demandera pas de coder pendant des heures. Ce qui compte, c'est comprendre comment les modèles pensent et comment les mettre au service de vos décisions.

Fondations pratiques

Les algorithmes expliqués en langage humain. Vous apprendrez à reconnaître quand utiliser la régression, les arbres de décision ou les réseaux neuronaux — et surtout, pourquoi certains échouent spectaculairement.

Données financières réelles

Pas de jeux de données jouets. Vous travaillerez avec des séries temporelles boursières, des données de crédit et des flux transactionnels similaires à ce que vous verriez dans une vraie institution.

Stratégies de déploiement

Un modèle qui fonctionne sur votre ordinateur ne vaut rien. Vous apprendrez comment intégrer vos prédictions dans des systèmes existants et convaincre les sceptiques avec des résultats mesurables.

Votre parcours sur neuf mois

1

Septembre – Novembre 2025

Vous commencez par comprendre comment les marchés génèrent des données et pourquoi les méthodes traditionnelles atteignent leurs limites. Premiers modèles simples de prédiction appliqués à des cas réels d'analyse de risque.

2

Décembre 2025 – Février 2026

On entre dans le vif du sujet avec l'apprentissage profond pour les séries temporelles. Vous construirez des modèles capables de détecter des anomalies dans les transactions et d'évaluer la solvabilité avec une précision surprenante.

3

Mars – Mai 2026

Projet final basé sur un défi réel d'une institution financière. Vous présenterez vos résultats à des professionnels du secteur qui vous donneront un retour franc sur ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Analyse de données financières avec apprentissage machine

Apprendre en faisant, pas en mémorisant

Chaque semaine alterne entre sessions théoriques courtes et ateliers pratiques longs. Vous passerez plus de temps à résoudre des problèmes qu'à écouter quelqu'un parler devant un tableau blanc.

Les instructeurs sont des praticiens actuels qui connaissent les pièges du terrain. Ils partagent autant leurs échecs que leurs succès — parce que c'est souvent là qu'on apprend le plus.

Qui vous accompagne

Notre équipe combine expérience bancaire et expertise technique. Ils ont formé des centaines de professionnels et travaillent encore sur des projets concrets.

Portrait de Delphine Archambault

Delphine Archambault

Directrice pédagogique

Quinze ans entre salles de marché et laboratoires de recherche. Delphine a dirigé l'équipe d'analyse quantitative d'une grande banque avant de se consacrer à la formation. Elle déteste le jargon inutile.

Portrait de Thérèse Vaillancourt

Thérèse Vaillancourt

Spécialiste en gestion de risque

Thérèse a construit des systèmes de détection de fraude pour trois institutions financières majeures. Elle connaît tous les endroits où les modèles d'IA peuvent échouer en production — et comment les prévenir.